From Tokenmaxxing to Trusted Throughput — Mingsheng Hong, Ironclad
Mingsheng Hong från Ironclad varnar för att mäta AI-användning som en tävling — det leder bara till att ingenjörer bryr sig om att använda mer tokens istället för mindre.
Ironclad använder samma mätningar, men som rökalarm: om ett team använder överraskande få tokens är det värt att prata om. Det viktiga är inte bara att mäta kostnad, utan också värde — Ironclad följer nu "trusted throughput", alltså arbete som går genom kod-review, automatiska tester och nå faktiska kunder. Flaskhalsen ligger ofta inte i AI-kostnad utan i långsamma review-processer och testning, så Hong förespråkar unglamörösa förbättringar som att fixa opålitliga tester och minska agent-omförsök.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Building advertising for the way people use AI
OpenAI för 2 tim sedan
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 12 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 12 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 16 tim sedan