Harness Engineering: Building the Production Cage for Powerful Domain Agents — Mike Chambers, AWS
Mike Chambers, AI-specialist på AWS, beskriver hur man bygger en "harness" — allt runt omkring själva AI-modellen i en agent.
För verktyg vi använder (som kodningsassistenter) räcker minne, kunskaper och standarder. För agenter vi bygger själva behövs mycket mer: loophantering, skalning, betalningar, identitet och övervakningsförmåga. Chambers visar genom kodning hur man separerar dessa delar så att var och en kan skalas oberoende av varandra, istället för att packa allt i en container. Han varnar också för "slop ops" — när agenter skapar molnresurser direkt istället för att använda infrastruktur-som-kod.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Building advertising for the way people use AI
OpenAI för 2 tim sedan
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 12 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 12 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 16 tim sedan