How Anthropic Builds: Lessons from Labs — Mike Krieger, Anthropic
Mike Krieger, som jobbar på Anthropic Labs, delar erfarenheter från att bygga AI-produkter.
Han menar att många fortfarande ber om för lite när de använder AI-modeller — en gammal vana från när modellerna hade få möjligheter — och ger exempel på hur Claude på en helg portade hundratusentals kodlinjer från Python till TypeScript helt själv. På Labs jobbar han med tvåveckors-cykler där projekt kan avslutas regelbundet, och lag bygger om från grunden kring varje nytt försök. Han pekar på att huvudflaskhalsen inte är granskningstid utan att människor faktiskt kan begripa förändringarna, och avslutar med att påminna om vikten av att kunna ta ledigt utan att världen brinner ner.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Building advertising for the way people use AI
OpenAI för 2 tim sedan
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 12 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 12 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 16 tim sedan