Record, train, and deploy from one place with Strands Agents, LeRobot, and Hugging Face Storage Buckets
Artikelbild eller återanvändbart omslag för Hugging Face
Hugging Face och AWS Strands Robots möjliggör en slinga där robotar kan spela in demonstrationer, träna på växande datamängder och distribuera nya modeller — allt utan att ladda ned samma data om och om igen.
Genom att använda Hugging Face Storage Buckets (ett lagringssystem som bara synkar förändrade delar) och streaming från Hub kan man hålla processen effektiv dag efter dag. Blogginlägget visar hur man bygger detta i praktiken: en robot spelas in via LeRobot-formatet, datan synkas till en bucket, träningen strömmar datasetet direkt från Hub utan att ladda ned allt lokalt, och en tränad modell distribueras tillbaka till roboten med en enkel kodändring.
Run that loop once and every piece works. Run it every day and you start paying for the same byte transfers over and over.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör Hugging Face.
Mer att läsa
The Agent Said It Was Done. The Database Disagreed.
Hugging Face 4 okt.
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 10 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 11 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 14 tim sedan