The Missing Layer in Agentic AI — Giedrius Šteimantas, Oxylabs
Giedrius Šteimantas från Oxylabs visar hur AI-agenter ofta slösar pengar och tokens på att läsa blockerade webbsidor utan att märka det — en 200-statuskod betyder inte att sidan är faktisk innehål.
Hans exempel är en shopping-agent som körde långsamt och kostade mycket för mycket. Genom att dela upp arbetet i tre delar — sökning via API istället för webbläsare, beslutsstadiet med en scraper som misslyckas tydligt när den blockeras, och endast checkout via automatiserad webbläsare — får man ner kostnaderna drastiskt. Regeln från tio år av webskrapning är enkel: använd webbläsare bara när du måste, och validera innan du skickar data till modellen.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Building advertising for the way people use AI
OpenAI för 2 tim sedan
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 12 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 12 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 16 tim sedan