Training Taste — Thais Castello Branco, Taste Labs
Taste Labs analyserade över två miljoner webbplatser från ett decennium och upptäckte att internet homogeniserades redan före AI — paletter och layouter konvergerade, trender spreds snabbare.
AI accelererade denna kollaps och gjorde den kontextblind, så att en hundsalong och ett finansbolag får samma utseende. Grundaren Thais Castello Branco identifierar tre märken på "slop" (slarvig design): repetition, dålig anpassning och låg intention. Hon gör skillnad mellan smak och omdöme — designare utvecklar det genom exponering, mönsterigenkänning och disciplin över en karriär. Castello Branco utvecklar små klassificerare ("probes") som var och en detekterar en designegenskap, och tillsammans förutsäger de slop bättre än att fråga en AI-modell direkt. Hon visar också två produkter: en som medvetet bryter designregler medan den respekterar kategoriforväntningar, och en som omvandlar ett varumärke till strukturerade komponenter som en AI-agent kan följa.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Building advertising for the way people use AI
OpenAI för 2 tim sedan
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 12 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 12 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 16 tim sedan