Building ambitious software — Jonathan Kelley, Dioxus Labs & Cognition
Jonathan Kelley från Dioxus Labs berättar om sitt försök att använda AI-kodningsagenter för sitt Rust-ramverk.
Hans team tryckte på prenumerationerna och genererade tiotusentals kodlinjer, men nästan ingenting var värt att merge:a — Kelley kallar det att bli en "slop cannon". Han upptäckte att AI:n faktiskt är bra på att hantera Rusts svåra regler (borrow checker), vilket gjorde språkets höga inlärningskurva till en fördel snarare än ett problem. Agenterna lyckades bra med integrationsjobb och dokumentation, men skrev dåliga enhetstester. Kelleys slutsats: kod är billig nu, men kvalitet och arkitektur kräver fortfarande mänsklig tid och omdöme.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Generative UI... in Python? — Jeremiah Lowin, Prefect
AI Engineer 10 sep.
Training Taste — Thais Castello Branco, Taste Labs
AI Engineer 10 sep.
Design at the Speed of Adjectives — Paul Bakaus, Renaissance Geek, Inc.
AI Engineer 10 sep.
Mousepower: agents that can’t be measured, can’t be managed. — Maximillian Piras, Yutori
AI Engineer 10 sep.