Agents, codebases, and teams — Aditya Khandelwal, Amazon AGI Lab
Aditya Khandelwal från Amazon AGI Lab delar erfarenheter från att introducera AI-agenter i ett kodteam.
Problemet är inte agenternas teknik utan hur de införs: om bara några ingenjörer använder agenter medan andra inte gör det, skapas kaos — de som inte använder dem hamnar efter, och alla förutsätter att agenter är problemet. Khandelwals lösning var att omstrukturera hela kodbasens arbetsflöde med hjälp av en speciell funktion kallad "ship it" som automatiserar allt från färdig kod till att PR är redo för granskning. Runt detta valde teamet att koppla in agenter för kodgranskning och andra uppgifter. Det blev inte perfekt — agenter skapade tusentals öppna issues — men det fick ingenjörerna att faktiskt ha tillit till verktygen.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 7 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 7 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 8 tim sedan