Anthropic's CCA Exam as a Field-Guide for Agentic Engineering — Frank Coyle, UC Berkeley
Frank Coyle går igenom sex produktionsscenarier från Anthropics Claude Certified Architect-examen och visar vad man INTE ska göra när man bygger med AI-agenter.
Ett kritiskt misstag är att bara ta modellens svar och använda det direkt — man måste istället kontrollera "stop reason" för att veta om modellen faktiskt lyckades köra ett verktyg eller om den tog slut på tokens. Andra vanliga fel är att ge en enda agent för många verktyg (bättre att ha små specialiserade agenter med ett eller två verktyg vardera), och att låta agenter se varandras tankeprocess (vilket får dem att konvergera på samma idé). Coyle visar också praktiska trick som att köra batch-jobb för halva tokenkostnaden, och att isolera deluppgiftsresultat i egna kontextrader för att spara tokens.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan