Bringing Continual Learning into Enterprises — Samuel Denton, Applied Compute
Applied Compute använder en teknik som kallas kontinuerligt lärande för att förbättra AI-modeller direkt i företags-produktionen.
I ett exempel fick de en Qwen-modell att slutföra uppgifter på SWE bench dubbelt så snabbt (från 80 ned till 40 steg) genom att visa modellen hur den bör agera baserat på hur den redan beter sig — istället för att tvinga den mot ett "rätt svar". Deras approach fungerar i två lägen: antingen med gamla sparade data från produktion (snabb att börja men begränsad förbättring), eller med live-feedback från varje ny körning (långsammare att sätta upp men ger mycket bättre resultat). I ett verkligt exempel lyckades de få en modell att formatera hyperländar rätt i 80 procent av fallen genom att ge smarta tips efter varje försök — något som både belöningar och vanlig träning misslyckades med.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan