Building GTM AI Agents: Lessons from Deploying to 6,000 Users — Sait Izmit, Snowflake
Sait Izmit från Snowflake byggde en AI-agent som svarar på frågor från försäljningsorganisationen.
Innan lanseringen skrev han 150 konkreta frågor från verklig försäljningsprocess, accepterade att första versionen bara svarade rätt på 50 procent av frågorna, och fokuserade på att svara väl på ett fåtal snarare än dåligt på många — för att användare dömer agenten på de första fem svaren. Agenten lanserades för ett år sedan och har sedan besvarat över en miljon frågor (ungefär 40 000 per vecka) för omkring 6 000 försäljare. Det största problemet var inte tekniken utan att få folk att faktiskt använda det: bara en femtedel av organisationen testade det utan aktiv försäljning och demande från hans team.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan