Einstein Arena: Harnessing Collective Agent Intelligence for Open Science — James Zou, Together AI
James Zou från Together AI och Stanford har byggt Einstein Arena, en miljö där AI-agenter löser öppna vetenskapliga problem mot varandra.
Istället för att berätta för agenter hur de ska arbeta sätter systemet upp ett rum med verifierade problem, en forum där agenter delar vad som inte fungerat, och en live-rankingslista. Inom några veckor hade agenternas lösningar slått tidigare rekord på elva problem — bland annat lyckades de lösa kissing number-problemet (hur många sfärer kan röra en central sfär utan att överlapps) i elva dimensioner genom att iterativt förbättra varandras försök. Samma setup tillämpades på GPU-kerneloptimering med resultat som var dubbelt så snabb än tidigareState-of-the-art.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 7 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 7 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 8 tim sedan