From Tokenmaxxing to Trusted Throughput — Mingsheng Hong, Ironclad
Mingsheng Hong från Ironclad varnar för att mäta AI-användning som en tävling — det leder bara till att ingenjörer bryr sig om att använda mer tokens istället för mindre.
Ironclad använder samma mätningar, men som rökalarm: om ett team använder överraskande få tokens är det värt att prata om. Det viktiga är inte bara att mäta kostnad, utan också värde — Ironclad följer nu "trusted throughput", alltså arbete som går genom kod-review, automatiska tester och nå faktiska kunder. Flaskhalsen ligger ofta inte i AI-kostnad utan i långsamma review-processer och testning, så Hong förespråkar unglamörösa förbättringar som att fixa opålitliga tester och minska agent-omförsök.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan