GTM Engineering: The Technical Bits — Everett Berry, Clay
Everett Berry från Clay går igenom de fyra största utmaningarna inom GTM engineering — arbetet att få försäljnings- och marknadsverktyg att samarbeta.
För det första måste man samla rätt data om företag och kontakter, men företagen förändras ständigt: de köps upp, öppnar kontor, byter personal. För det andra måste man koordinera mellan tjugo till trettio olika verktyg som ofta har olika uppfattningar om vad som är sant. För det tredje bygger man agenter — ett slags digitala assistenter per företag som vaknar när något händer och håller reda på avtalsprocessen. För det fjärde måste man faktiskt genomföra kampanjerna på ett sätt som inte förstör ditt emailrykte.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan