GTM Engineering: The Technical Bits — Everett Berry, Clay
Everett Berry från Clay går igenom de fyra största utmaningarna inom GTM engineering — arbetet att få försäljnings- och marknadsverktyg att samarbeta.
För det första måste man samla rätt data om företag och kontakter, men företagen förändras ständigt: de köps upp, öppnar kontor, byter personal. För det andra måste man koordinera mellan tjugo till trettio olika verktyg som ofta har olika uppfattningar om vad som är sant. För det tredje bygger man agenter — ett slags digitala assistenter per företag som vaknar när något händer och håller reda på avtalsprocessen. För det fjärde måste man faktiskt genomföra kampanjerna på ett sätt som inte förstör ditt emailrykte.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 7 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 7 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 8 tim sedan