How Anthropic Builds: Lessons from Labs — Mike Krieger, Anthropic
Mike Krieger, som jobbar på Anthropic Labs, delar erfarenheter från att bygga AI-produkter.
Han menar att många fortfarande ber om för lite när de använder AI-modeller — en gammal vana från när modellerna hade få möjligheter — och ger exempel på hur Claude på en helg portade hundratusentals kodlinjer från Python till TypeScript helt själv. På Labs jobbar han med tvåveckors-cykler där projekt kan avslutas regelbundet, och lag bygger om från grunden kring varje nytt försök. Han pekar på att huvudflaskhalsen inte är granskningstid utan att människor faktiskt kan begripa förändringarna, och avslutar med att påminna om vikten av att kunna ta ledigt utan att världen brinner ner.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan