How to get discovered in AI search
Artikelbild eller återanvändbart omslag för Practical AI
I poddavsnitt av Practical AI diskuterar Liam Dunne och Ben Moore från Discovered Labs hur AI-sökning förändrar hur människor hittar information.
De tar upp skillnaden mellan traditionell sökmotoroptimering och AI-sökning, hur stora språkmodeller genererar svar bakom kulisserna, och varför det inte räcker med att bara dyka upp i källhänvisningar. De förklarar begrepp som AI-synlighet, Reddit-strategi, och hur AI-modeller representerar information i sina vikter. Avslutningsvis beskriver de en framtid där AI-agenter inte bara hittar webbplatser utan också kan interagera med dem och utföra åtgärder för användarnas räkning.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör Practical AI.
Mer att läsa
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 10 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 11 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 14 tim sedan
Can ‘super intelligence’ and a non-binding safety pact solve AI’s image problem?
TechCrunch AI för 14 tim sedan