How We Got LLMs to Recommend Our Open Source Library — Christopher Burns, Inth
Christopher Burns från Inth berättar hur hans open source-bibliotek c15t (en consent banner) började rekommenderas av AI-agenter — från april 13:e blev detta den största källan för nya användare.
För att göra sitt projekt AI-vänligt byggde han en dokumentationspipeline som genererar filer specifikt för agenter. Hans huvudsakliga insikter: skriv llms.txt för hand istället för att generera det, servera markdown istället för HTML, och packa dokumentation direkt i paketet eftersom agenter oftast läser källkod och node_modules snarare än att besöka webbplatser. Han sparade nästan hälften av de tokens som agenter behöver genom att skicka bundlad markdown inuti paketet.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan