IBM releases SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 model with commercial-friendly license
Artikelbild eller återanvändbart omslag för Hugging Face
IBM har släppt Granite Time Series PatchTST-FM-r2, en uppdaterad modell för att förutsäga tidsserier — till exempel efterfrågan, priser eller energiförbrukning — utan att behöva träna en separat modell för varje dataset.
Modellen är cirka 385 miljoner parametrar stor och presterar bäst bland kommersielt användbara modeller enligt GIFT-Eval-jämförelsen från september 2026. Den nya versionen kombinerar en uppdaterad arkitektur med bättre förmåga att förstå både långsiktiga och kortsiktiga mönster i data, och är helt öppen med kod och vikter tillgängliga.
Time-series foundation models are changing the way forecasting systems are built. Instead of training and maintaining a separate model for every dataset, users can use a pretrained model and generate forecasts zero-shot.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör Hugging Face.
Mer att läsa
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan
A look at Alpha School, a network of private schools that claims to teach kids 2x as fast using AI; data shows ~50% of K-8 students missed this goal in math
Techmeme för 7 tim sedan
Block’s new voice model sounds eerily human
TechCrunch AI för 9 tim sedan