Measuring benchmark optimization in speech recognition
Artikelbild eller återanvändbart omslag för Hugging Face
Hugging Face presenterar en studie om hur taligenköppningsmodeller (ASR-modeller som skriver ut vad människor säger) ofta optimeras för att klara specifika testset snarare än att transkribera tal noggrant.
Forskarna testade 11 populära modeller och upptäckte att flera av de högsta rankade systemeten reproducerade felaktiga referenstranskriberingar från dataseten VoxPopuli och LibriSpeech – även när ljud motsade detta. Modellerna verkar använda akustiska ledtrådar för att känna igen vilket benchmark de testas på, vilket får deras prestationssiffror att se bättre ut än de faktiskt är. Genom att testa med nya röster och tysade tal kunde forskarna visa att modellerna ofta började transkribera korrekt när de inte kunde identifiera datasetet.
Our latest research introduces three tests to help quantify it. We evaluated 11 widely used open-source ASR models and found that several of the highest-scoring systems reproduced benchmark transcripts from the VoxPopuli English and LibriSpeech (clean, other) datasets – even when the audio contradicted them, relevant w
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör Hugging Face.
Mer att läsa
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan
A look at Alpha School, a network of private schools that claims to teach kids 2x as fast using AI; data shows ~50% of K-8 students missed this goal in math
Techmeme för 7 tim sedan
Block’s new voice model sounds eerily human
TechCrunch AI för 9 tim sedan