Morgan Stanley's ALPHALAB: Multi-Agent Research Across Optimization Domains — Brendan Rappazzo
Morgan Stanley har byggt AlphaLab, ett system med flera AI-agenter som tillsammans löser forskningsproblem.
Du beskriver problemet på vanlig engelska, och systemet skriver kod, kör tester, hanterar beräkningsjobb och gör statistiska analyser helt på egen hand. En strategiagent föreslår experiment och arbetaragenter kör dem, allt presenterat på ett kortformat som människor kan läsa och godkänna innan systemet optimerar. Morgan Stanley öppensourcade det och använder det redan internt för att hitta verkliga förbättringar inom områden som modeller och kreditprognos.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan