Morgan Stanley's ALPHALAB: Multi-Agent Research Across Optimization Domains — Brendan Rappazzo
Morgan Stanley har byggt AlphaLab, ett system med flera AI-agenter som tillsammans löser forskningsproblem.
Du beskriver problemet på vanlig engelska, och systemet skriver kod, kör tester, hanterar beräkningsjobb och gör statistiska analyser helt på egen hand. En strategiagent föreslår experiment och arbetaragenter kör dem, allt presenterat på ett kortformat som människor kan läsa och godkänna innan systemet optimerar. Morgan Stanley öppensourcade det och använder det redan internt för att hitta verkliga förbättringar inom områden som modeller och kreditprognos.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 7 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 7 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 8 tim sedan