Robots are waiting for a ChatGPT moment: Nvidia’s Les Karpas explains why at TechCrunch Disrupt 2026
Artikelbild eller återanvändbart omslag för TechCrunch AI
Robotiken har länge utvecklats men saknar fortfarande ett genombrott i vardagen, till skillnad från ChatGPT som från 2022 gjorde AI praktiskt användbar för alla.
Enligt Nvidia-ledaren Les Karpas är huvudproblemet att det inte finns tillräckliga stora datamängder från verkliga robotar på samma sätt som AI-företag hade för språkmodeller. Startups försöker nu lösa detta genom simulering, syntetisk data och grundmodeller tränade på många robottyper samtidigt. Karpas presenterar detta vid TechCrunch Disrupt 2026 tillsammans med grundare från Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI och Foxglove.
Nobody has an internet-wide dataset for physical AI in the way OpenAI, Anthropic, and others had for language.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör TechCrunch AI.
Mer från TechCrunch AI
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 14 tim sedan
Can ‘super intelligence’ and a non-binding safety pact solve AI’s image problem?
TechCrunch AI för 14 tim sedan
Trump unveils his new Super Intelligence Force
TechCrunch AI för 19 tim sedan
Amazon responds to data center backlash, says it no longer uses NDAs
TechCrunch AI 3 okt.