The Missing Layer in Agentic AI — Giedrius Šteimantas, Oxylabs
Giedrius Šteimantas från Oxylabs visar hur AI-agenter ofta slösar pengar och tokens på att läsa blockerade webbsidor utan att märka det — en 200-statuskod betyder inte att sidan är faktisk innehål.
Hans exempel är en shopping-agent som körde långsamt och kostade mycket för mycket. Genom att dela upp arbetet i tre delar — sökning via API istället för webbläsare, beslutsstadiet med en scraper som misslyckas tydligt när den blockeras, och endast checkout via automatiserad webbläsare — får man ner kostnaderna drastiskt. Regeln från tio år av webskrapning är enkel: använd webbläsare bara när du måste, och validera innan du skickar data till modellen.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan