The Open ASR Leaderboard Adds Its First Global South Language
Artikelbild eller återanvändbart omslag för Hugging Face
Hugging Face har lagt till två nya språkdataset till sin Open ASR Leaderboard — en plattform där tal-till-text-modeller jämförs.
De nya dataseten är på engelska och hindi från Indien, med fokus på att mäta hur väl systemen fungerar för olika grupper av människor. Tidigare har benchmarks bara visat ett genomsnittligt värde, men forskning visar att tal-till-text-system ofta fungerar mycket sämre för vissa folkgrupper — till exempel cirka två gånger sämre för svarta talare än vita. Det nya Monsoon-datasetet är designat för att avslöja sådana olikheter genom att variera efter geografi, ålder, kön, typ av enhet och många andra faktorer. I stället för att spela in från ett litet antal talare i långa sessioner, samlades data från nästan 5000 olika talare från hundratals distrikt över hela Indien, många med bara en inspelning vardera.
A model that scores well on the Open ASR Leaderboard gets adopted and iterated on, while capabilities the leaderboard does not measure tend not to improve.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör Hugging Face.
Mer att läsa
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan
A look at Alpha School, a network of private schools that claims to teach kids 2x as fast using AI; data shows ~50% of K-8 students missed this goal in math
Techmeme för 7 tim sedan
Block’s new voice model sounds eerily human
TechCrunch AI för 9 tim sedan