We Vetted 2000 AI Skills Before They Reached Developers — Lucas Palma, Nubank
Lucas Palma från Nubank beskriver hur banken byggt ett verktyg kallat Skill Vector för att kontrollera AI-funktioner — små kodprogrammen som utökar vad AI-modeller kan göra — innan de når utvecklarna.
Varje funktion skannas först med automatiska kontroller som söker farliga kommandon, sedan granskas den av en AI-modell för att fånga problem som automatiken missar. Efter att ha kontrollerat över 2000 funktioner på det här sättet hittade de verkliga säkerhetsproblem som matades in i bankens system för hantering av sårbarheter. Nubank kombinerade automatiska skanningar med AI-granskning, men behövde förbättra vägledningen och stoppa utvecklare från att köra okontrollerade funktioner lokalt innan de godkänts.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 7 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 7 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 8 tim sedan