Why the Next AI Breakthrough May Come from Physics with Max Welling - #774
Artikelbild eller återanvändbart omslag för TWIML AI
Max Welling, professor och medgrundare av CuspAI, argumenterar att nästa stora framsteg inom AI kan komma från fysiken snarare än bara från mer datorkraft och större modeller.
CuspAI använder generativ AI för att designa nya material för halvledare, batterier och ren energi, och Welling menar att grundmodeller för kemi tillsammans med automatiserad experimentering accelererar upptäckten av nya material dramatiskt. Han föreslår också att fysiken kan lära AI-forskare att bygga bättre system — genom att studera kopplingar mellan maskininlärning och termodynamik, genom att utforska vågor som en ny beräkningsmetod för neurala nätverk, och genom symmetribegrepp från statistisk fysik.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör TWIML AI.
Mer att läsa
Building advertising for the way people use AI
OpenAI för 1 tim sedan
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 11 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 11 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 15 tim sedan