Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
Brandon Waselnuk från Unblocked visar att AI-agenter ofta saknar kontextförståelse om organisationen, vilket leder till slöseri med beräkningskraft och långsamma processer.
Han demonstrerar att samma prompt utan kontextmotor förbrukade 21 miljoner tokens och tog två timmar längre än med en kontextmotor som bara använde 10,8 miljoner tokens. Problemet växer när team skalas upp från enkel kodkomplettering till parallella agenter — agenter börjar göra fel, letar igenom information ineffektivt och kräver många granskningsrundor. Waselnuk argumenterar att bara att ge agenter tillgång till information räcker inte; de behöver en riktig kontextmotor som kan lösa konflikter, förstå vad som är relevant för just denna teammedlem, och upprätthålla behörigheter.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan