PoddLatent Space
🔬“We have foundation models for language, not for physics” — Anima Anandkumar, Bren Professor of Computing
Anima Anandkumar, professor vid Caltech, har utvecklat AI-modeller för att simulera fysikaliska system som väder, fusion och vätskeflöde — områden som traditionellt krävt massiva superkomputrar och decennier av utveckling. Hennes teknik, Neural Operators, låter AI lära sig från både data och fysikaliska lagar samtidigt, vilket gör att modeller kan arbeta med mycket mindre datamängd än vanliga språkmodeller kräver. Hon lyckades skapa FourCastNet, som kan förutsäga väder lika bra som klassiska fysik-baserade simuleringar men kör på vanliga grafikkort. Nyckeln är att bygga in den struktur som den fysikaliska världen redan har — till exempel genom att använda rätt matematiska grund för ett problem — istället för att försöka träna på omöjligt stora datamängder.
26 aug. latent.space