Vibekollen Nytt

AI-nyheter för nyfikna och byggare.

Modeller, verktyg och händelser som formar AI-världen. Hitta nyheter, video och poddar – och följ vad som händer på Vibekollen.

Följ via RSS

Sök och filtrera

Urval Senaste

1 392 nyheter

Alla nyheter i tidsordning. Använd filtren för att hitta ditt ämne, din podd eller ditt verktyg.

9 september 2026

PoddThe AI Daily Brief

AI Model Month Is Off to a Blistering Start

I september lanseras flera nya AI-modeller som är snabbare och billigare än tidigare versioner: Google Gemini 3.8 Flash, Metas MuSpark 1.3, en personlig AI-assistent kallad Muse, och ChatGPT Images 2.5. Enligt podcasten blir det därför viktigt att välja rätt modell för sin uppgift. I övrigt rapporteras om OpenAI:s omstridd upptäckt inom strömningsberäkningar, en rättegång om Claudes användarbegränsningar, och att bolaget ElevenLabs förbereder börsnoteringen.

9 sep. podcasters.spotify.com

VideoAI Engineer

The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev

Why porting a massive codebase from Python to TypeScript was the right move. Mike Krieger, co-lead of Anthropic and founder of Instagram, breaks down the unconventional engineering decision behind this switch. He details how integrating Bun and a new deployment strategy justified the migration despite the scale of the project. Subscribe for more deep dives into complex engineering choices.

9 sep. youtube.com

PoddTWIML AI

Do AI Tokenomics Matter More Than Model Benchmarks? with Chris Potts - #776

I det här poddavsnittet diskuterar Stanford-professor Chris Potts begreppet "tokenflation" — idén att AI-modeller använder fler och fler tokens (små enheter text som modellen behandlar) utan att ge motsvarande ökning i värde eller prestation. Potts menar att när vi bedömer hur bra en AI-modell är, fokuserar vi ofta bara på benchmarks — testresultat — men glömmer bort vad det faktiskt kostar att köra modellen. Han förklarar att användare som är skickliga på att iterera och utmana modellerna får bättre resultat, och att mer effektiva arkitekturer kunde förändra ekonomin kring AI-utgifter.

9 sep. twimlai.com

Claude Code släppte en ny version (v2.1.267)9 sep.

VideoMatthew Berman

We need to talk about this...

Join My Newsletter for Regular AI Updates 👇🏼 https://forwardfuture.com My Links 🔗 👉🏻 X: https://x.com/matthewberman 👉🏻 Forward Future X: https://x.com/forwardfuture 👉🏻 Instagram: https://www.instagram.com/matthewberman_ai 👉🏻 Discord: https://discord.gg/u7wTTGWhuJ 👉🏻 Spotify: https://open.spotify.com/show/6dBxDwxtHl1hpqHhfoXmy8 Media/Sponsorship Inquiries ✅ https://bit.ly/44TC45V Links: https://yitongdeng-projects.github.io/neural_flow_maps_webpage/ https://svs.gsfc.nasa.gov/ https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf https://situational-awareness.ai/ https://lichess.org/analysis https://www.fide.com/fide-announces-the-list-of-players-for-the-2025-world-rapid-and-blitz-a-stellar-lineup-in-doha/ https://github.com/lobehub/lobe-icons https://authors.library.caltech.edu/records/t0yjn-swh07 https://www.youtube.com/watch?v=W9KHVlnJLjQ

9 sep. youtube.com

Ollama släppte en ny version (v0.34.0)9 sep.

VideoNate Herk

Thank You for 1M Subscribers

Nate Herk nådde 1 miljon prenumeranter på YouTube, 720 dagar efter sitt första videoinlägg. Han började som nyutexaminerad från college med enkla medel – en $30 webkamera utan mikrofon – och människor började titta ändå. Han tackar sina föräldrar, sitt team och sina tittare för att ha stöttat honom genom lärande och misstag.

9 sep. youtube.com

BloggOpenAI

Paul Christiano joins OpenAI Foundation Board

Paul Christiano har anslutit sig till OpenAI Foundation Board och dess Safety and Security Committee. Christiano har tidigare arbetat med AI-säkerhet och hur man får AI-system att bete sig på sätt som människor önskar — ett område som kallas AI alignment.

9 sep. openai.com

VideoMatthew Berman

OpenAI responds to the math authorship dispute

9 sep. youtube.com

BloggNVIDIA

NVIDIA Brings Real-Time AI to Broadcast, Sports and Global Streaming at IBC

NVIDIA presenterade på IBC-konferensen i Amsterdam (11-14 september) nya AI-verktyg för mediebranschen. Huvudsatsningen är en utökning av NVIDIA AI for Media, som innehåller bland annat Synthetic Video Detector (SVD) för att upptäcka deepfakes — verktyget når 99,3 procent noggrannhet för text-to-video och 97,7 procent för image-to-video. Företag som Dalet, TwelveLabs och Wowza integrerar SVD i sina plattformar för nyhetsverifiering och innehållskontroll. Dessutom presenterades 3D Body Pose för att spåra rörelse från en vanlig kamera, vilket kan användas inom sport och animationsproduktion, samt verktyg för att göra videorörelse smidigare, förbättra bildkvalitet och konvertera vanlig video till HDR-format.

9 sep. blogs.nvidia.com

VideoAI Engineer

The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block

Alex Hancock från Block talar om standarder för AI-agenter — alltså program som kan göra saker själva. Det finns redan en standard (MCP) för hur agenter når ut och använder verktyg, men det saknas en standard för motsatta hållet: hur klientprogram styr agenter och får uppdateringar tillbaka. Hancock presenterar ACP (agent client protocol), som tillåter olika klientprogram att köra samma agent utan att behöva byggas speciellt för den. Han demonstrerar hur två helt olika klienter — texteditorn Zed och ett terminalprogram från Poolside — kan styra samma agent. Med standarder för hela kedjan blir varje del (klient, agent, verktyg, AI-modell) oberoende, vilket kan leda till bättre användarupplevelse.

9 sep. youtube.com

BloggGoogle Gemini

4 ways Gemini makes administrative chores quick and easy

Google Gemini kan hjälpa dig navigera byråkratiska system och administrativa uppgifter som körkortsförnyelse, skattedeklaration och ansökningar om statliga förmåner. Enligt Googles egen forskning är administrativa ärenden en stor anledning till att människor använder AI, och ungefär hälften av dessa samtal sker utanför kontorstid. Gemini kan fungera som en översättare för statliga blanketters ofta förvirrande språk, bryta ner steg-för-steg-instruktioner, hjälpa dig att hitta rätt myndighet och förklara behörighetskrav för olika förmåner. På det här sättet minskas det Google kallar för «byråkratiskatten» — tiden som går åt till att sortera papper och regler.

9 sep. blog.google

BloggHugging Face

IBM releases SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 model with commercial-friendly license

IBM har släppt Granite Time Series PatchTST-FM-r2, en uppdaterad modell för att förutsäga tidsserier — till exempel efterfrågan, priser eller energiförbrukning — utan att behöva träna en separat modell för varje dataset. Modellen är cirka 385 miljoner parametrar stor och presterar bäst bland kommersielt användbara modeller enligt GIFT-Eval-jämförelsen från september 2026. Den nya versionen kombinerar en uppdaterad arkitektur med bättre förmåga att förstå både långsiktiga och kortsiktiga mönster i data, och är helt öppen med kod och vikter tillgängliga.

9 sep. huggingface.co

VideoAI Engineer

MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed

Dustin Mihalik från Indeed visar hur man bygger AI-appar med bra gränssnitt utan att det förstör modellens förmåga att tänka. Problemet är att när man lägger till en snygg widget som visar resultaten direkt, slutar modellen ofta att utforska — den ser svaret på skärmen och stannar. Han presenterar tre regler: allt som visas användaren måste också skickas till modellen som data, verktyget måste berätta att ett gränssnitt finns, och viktigast — separera databearbetning från presentation. På Indeed använder de ett sökarverktyg som modellen kan anropa fritt, plus en separat renderingswidget som tar en lista med id:n, så modellen kan söka hundra jobb, filtrera till fem och bara visa de.

9 sep. youtube.com

VideoAI Engineer

The Spatial Harness: Bringing Agents to the Canvas — Max Drake, tldraw

Max Drake från tldraw visar hur man får AI-agenter att förstå och arbeta med visuell layout på en digital canvas. Det är svårare än att få agenter att skriva kod, för de är tränade på text. Hans lösning börjar med att lära en modell läsa canvasen från bilder och JSON-data, sedan bygger han ett starterpaket där agenter kan sätta sina egna uppgifter. Senare lägger han till synliga "älvor" — agenter renderade som animerade figurer som man kan se arbeta tillsammans — och ett system där flera agenter kan chatta och delegera jobb sinsemellan.

9 sep. youtube.com

VideoAI Engineer

One Designer + AI. Hundreds of Deliverables. — Vincent Wendy, AI Engineer

Vincent Wendy är den enda designern på AI Engineer och designar för en konferens med 7 000 deltagare, över 140 sponsorer och 300 talare — vilket kräver tusentals designelement som affischer, skyltar och sessionskort. För att klara detta använder han AI-agenter tillsammans med en strikt designstandard som förhindrar att AI uppfinner egna typsnitt. Hans metod består av fem steg: bygga en solid grund, göra designs återanvändbar, automatisera arbetsflöden, validera resultatet och ta bort onödiga steg. Genom detta kan han låta marknadsföringsteamet skapa e-post och flygblad själva, automatiskt hämta tidsplaner från livedata, generera talarkort med rätt foton, och snabbt hitta fel — som att upptäcka vilka sponsorlogotyper som saknas på banderollen.

9 sep. youtube.com

VideoAI Engineer

Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked

Brandon Waselnuk från Unblocked visar att AI-agenter ofta saknar kontextförståelse om organisationen, vilket leder till slöseri med beräkningskraft och långsamma processer. Han demonstrerar att samma prompt utan kontextmotor förbrukade 21 miljoner tokens och tog två timmar längre än med en kontextmotor som bara använde 10,8 miljoner tokens. Problemet växer när team skalas upp från enkel kodkomplettering till parallella agenter — agenter börjar göra fel, letar igenom information ineffektivt och kräver många granskningsrundor. Waselnuk argumenterar att bara att ge agenter tillgång till information räcker inte; de behöver en riktig kontextmotor som kan lösa konflikter, förstå vad som är relevant för just denna teammedlem, och upprätthålla behörigheter.

9 sep. youtube.com

VideoAI Engineer

It’s Tokens All The Way Down: How RLMs are Different — Kevin Madura, AlixPartners

Kevin Madura från AlixPartners presenterar recursive language models (RLM) — ett sätt att få AI-modeller att arbeta mer som programmerare än språkbehandlare. Istället för att försöka läsa genom alla tokens direkt kan en RLM behandla sitt innehål som variabler i en kodmiljö, skriva Python-kod för att lösa problem och även delegera till sig själv eller andra modeller för att dela upp svåra uppgifter. På ett benchmark för långt resonemang förbättrades noggrannheten från 2,6 procent till 45,4 procent, särskilt för uppgifter som blir enkla när man skriver kod. Han visar praktiska exempel som att analysera kunddata, sammanfatta långa fakturor och hitta mönster i loggar — allt utan att behöva hacka upp texten i bitar.

9 sep. youtube.com

VideoAI Engineer

Build-Time vs. Run-Time: Why Dev Tools Fail in Production — Averi Kitsch & Prerna Kakkar, Google

I en video från Google visar Averi Kitsch och Prerna Kakkar varför AI-agenter ofta förstör databaser i produktion. De skiljer mellan "build-time tools" — flexibla verktyg för utvecklare under kontroll — och "run-time tools" som måste vara strikta, fördefinierade och låsta. En agent kan till exempel läsa en planterad instruktion och radera en tabell utan att något stoppar den. Lösningen är att särskilja vem användaren är, vilket program som frågar, och vilken agent som kör kommandot — sedan låsa ner agentens rättigheter så hårt att den bara kan göra exakt vad den ska.

9 sep. youtube.com

BloggOpenAI

The AI policy window is open. We need to act.

Chris Lehane argues that stronger AI capabilities require stronger safety evidence, shared standards, and durable policy action while the policy window remains open.

9 sep. openai.com

Vibekollen Nytt

Hämtar senaste nytt…