Vibekollen Nytt
Hämtar senaste nytt…
Vibekollen Nytt
AI-nyheter för nyfikna och byggare.
Modeller, verktyg och händelser som formar AI-världen. Hitta nyheter, video och poddar – och följ vad som händer på Vibekollen.
Sök och filtrera
Alla nyheter i tidsordning. Använd filtren för att hitta ditt ämne, din podd eller ditt verktyg.
11 augusti 2026
10 augusti 2026
VideoAI Engineer
Taking Reinforcement Learning Cross Datacenter — Nan Jiang, Modal
Nan Jiang från Modal presenterar en teknik för att köra reinforcement learning (AI-träning genom trial-and-error) på GPU-servrar spridda över flera världsdelar. Problemet är att checkpoints — sparade versioner av en tränad AI-modell — väger omkring 500 GB och tar timmar att skicka mellan datacenter, vilket förstör möjligheten att uppdatera modellen snabbt. Hans lösning är att skicka endast omkring 500 MB istället: en liten patch som innehåller bara de viktigaste ändringarna. Det fungerar för att mindre än 1% av vikterna faktiskt förändras mellan versioner — inte för att gradienter är glesa, utan för att uppdateringarna är mycket små, ofta tusen gånger mindre än precisionen tillåter. Modal kallar implementationen Stitch.
10 aug. youtube.com
BloggOpenAI
What building an AI-native finance function taught me
OpenAI CFO Sarah Friar shares five lessons for building an AI-native finance function, from automated forecasting to stronger controls and AI ROI.
10 aug. openai.com
VideoNate Herk
Build & Sell AI SaaS Products (2 HOUR COURSE)
Nate Herk visar hur man bygger och lanserar en AI-baserad SaaS-produkt (en webbtjänst man tar betalt för) från noll till kund på ungefär åtta timmar. Han använder AI-agenter för att söka igenom 60 000+ kommentarer och hitta ett verkligt problem folk har, bygger sedan en komplett app med användarautentisering och betalningsintegration, gör en säkerhetsgranskning, och går igenom hur man får sina första 50 betalande kunder utan att köpa dyr reklam.
10 aug. youtube.com
BloggHugging Face
Build Low-Latency Multilingual Voice Agents: Open Weights & Full Deployment Control with NVIDIA Magpie TTS
NVIDIA Magpie är ett text-to-speech-verktyg (TTS) som omvandlar text till naturligt tal i 12 språk. Det är utformat för röstapplikationer där snabbhet är kritisk — systemet kan producera det första ljudet på bara 32 millisekunder, vilket ger tid för andra delar av röstpipelinen (uppspelning, språkförståelse) att slutföra sitt arbete. Eftersom modellen är öppen och kan köras på din egen hårdvara, kan du kontrollera latensen helt själv istället för att förlita dig på ett molnbaserat API. Den senaste versionen lägger till stöd för arabiska, koreanska och portugisiska, och förbättrar talsyntes-kvaliteten genom nya träningsdata.
10 aug. huggingface.co
VideoAI Engineer
Lessons from Studying Every Memory System — Shlok Khemani, Independent
Shlok Khemani analyserade hur olika AI-system bygger minne av sina användare. Han började när ChatGPT felaktigt sa att han rest till Turkiet — något han aldrig gjorde, utan hade bara diskuterat det som alternativ till Thailand. Problemet var inte felet i sig utan att systemet inte undrade över motsägelsen eller kollade hans e-postbevis. ChatGPT använder en "löpande profil" som uppdateras i bakgrunden med omkring 4 000 tokens av tätpackad information som användare inte kan se utan att hacka sig in. Claude började motsatt, utan profil men med två sökverktyg i gamla samtal, och lade senare till ett tredje. Khemani menar att minnessystem i grunden handlar om beräkningskostnad: en stor profil är dyr att underhålla och dyr varje gång den läses in i samtalet, så olika system löser samma budget-problem på olika sätt.
10 aug. youtube.com
BloggOpenAI
OpenAI’s letter to Governor Abbott on responsible AI infrastructure in Texas
OpenAI sent Governor Greg Abbott a letter outlining its commitment to responsible AI infrastructure in Texas. The letter supports reliable, transparent growth that benefits Texans.
10 aug. openai.com
BloggOpenAI
Model ML completes finance work more efficiently with GPT-5.6 Sol
Model ML uses GPT-5.6 Sol to carry finance work from research and analysis through editable, traceable PowerPoint decks and Excel workbooks.
10 aug. openai.com
BloggHugging Face
Making Knowledge Distillation Cheap Enough to Run at Scale
Knowledge distillation — träning av mindre AI-modeller för att matcha större modellers prestanda — är dyrbar att genomföra i praktiken. Forskare från Hugging Face har utvecklat två tekniker för att minska kostnaden drastiskt: att cacha lärarmodellens viktigaste förutsägelser en gång istället för att räkna om dem varje gång, och en ny sparsammare beräkningsmetod för träningsförlusten som aldrig håller hela ordförråds-matrisen i minnet samtidigt. Tillsammans minskar dessa förändringar minnesförbrukningen från omkring 250GB till omkring 128GB per träningssteg, vilket gör det möjligt att träna på en enda GPU istället för hundratals.
10 aug. huggingface.co
BloggOpenAI
Expanding Daybreak as the Cyber Defense Window Narrows
Meet GPT-5.6-Cyber, OpenAI’s cybersecurity-specific model available through Daybreak Red for authorized vulnerability research, exploit validation, and security testing.
10 aug. openai.com
BloggOpenAI
Putting frontier cyber models in more trusted hands
Approved Daybreak partners can use OpenAI’s frontier cyber models to deliver authorized, governed cybersecurity services to customers.
10 aug. openai.com
VideoAI Engineer
LLM Knowledge Bases: a practical guide — Ben Holmes, Warp
Ben Holmes visar hur man bygger en kunskapsbas genom att först skriva ned tankar slarvigt via röstdiktation, utan att oroa sig för ordning. Därefter låter man AI-agenter (som Claude) strukturera materialet i flera omgångar: de lägger på tidsstämplar, lägger till taggar från en förutbestämd lista, söker upp källor och skapar länkar. Slutligen genererar man en wiki från anteckningarna och kör hela processen automatiskt varje dag via molntjänst, så man vaknar till en uppdaterad wiki. Systemet kan också visa en grafvy över alla anteckningar för att hitta luckor i ens eget tänkande.
10 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Memory Harnesses for Long-Running Research Agents — Stefania Druga, Sakana.ai
Stefania Druga från Sakana.ai testade hur AI-agenter kan minnas information under längre arbetsuppgifter. Hon byggde ett minnessystem som fungerar som en skrivning-hantering-läsning-loop runt modellen, inte en enkel databas. Det viktigaste resultatet var negativt: när all information redan fick plats i modellens korttidsminne (context window) gjorde minnet ingen skillnad — bara högre kostnad. Men när svaret låg långt ut — på steg 124 medan frågan kom på steg 500 — blev minnet helt avgörande. Hennes bästa approach var en rangordnad lista över tidigare beslut, vilket slog både slumpmässig sökning och en "oracle" som fick perfekt minne. Hon körde experimenten på en lokal dator i Tokyo med fläktar runt den.
10 aug. youtube.com
BloggOpenAI
Virgin Atlantic sharpens customer journeys with ChatGPT Work
Virgin Atlantic använder ChatGPT Work för att snabba upp sitt arbete med forskning, produktplanering och beslutsfattande. Med verktyget kan teamen bättre koppla ihop olika signaler från kundernas hela resa genom flyget — från bokning till efter resan.
10 aug. openai.com
BloggOpenAI
How Zapier transformed core marketing processes with ChatGPT Work
Zapier använder ChatGPT Work för att förbättra sitt marknadsföringsarbete. Med verktyget har de minskat antalet potentiella kunder som försvinner från försäljningsprocessen, skapat kampanjmaterial automatiskt och gjort rapporteringen enklare. Det handlar om att använda AI för att göra återkommande marknadsuppgifter snabbare och mer effektiv.
10 aug. openai.com
BloggOpenAI
Premium seats are coming to ChatGPT Business
OpenAI introducerar Premium seats för ChatGPT Business, vilket ger högre användargränser för de mest krävande arbetuppgifterna. Folk som registrerar sig före den 20 augusti får 100 dollar i workspace credits som bonus.
10 aug. openai.com
BloggHugging Face
Meta is back with Muse Glimmer: local, agentic, multimodal, and open source
Meta har lanserat Muse Glimmer, en AI-modell med 30 miljarder parametrar som kan arbeta med text, bilder och videor samtidigt. Modellen är öppen källkod och finns redan integrerad i populära verktyg som transformers, llama.cpp och vLLM. Den använder smartare teknik för att minska minnesförbrukningen och snabba upp genereringen — bland annat kan den dela information mellan flera frågor och använder en optional "drafter"-modul för snabbare kod- och innehållsgenerering.
10 aug. huggingface.co
9 augusti 2026
VideoAI Engineer
Multiplayer agentic engineering — Arjun Singh, Superconductor
Superconductor använder AI-agenter som sitter med i möten och Slack-kanaler för att fånga idéer direkt från konversationer — utan att någon manuellt behöver skriva ner vad som behövs gjort. En bot lyssnade på ett möte på fyra timmar, plockade upp en kundönskan om tydligare kriterier för när arbete är klart, öppnade ett ärende själv och implementerade förslaget. Företaget kör agenterna i isolerade molnmiljöer där de inte kan komma åt produktionsdatabaser av misstag, och folk från support och tillväxt kan trigga verkligt arbete utan att behöva en utvecklarmiljö. Under en månad använde de 10,5 miljarder tokens och körde 3 300 agentsessioner för ungefär 10 000 dollar.
9 aug. youtube.com