Vibekollen Nytt
Hämtar senaste nytt…
Vibekollen Nytt
Hämtar senaste nytt…
Vibekollen Nytt
Modeller, verktyg och händelser som formar AI-världen. Hitta nyheter, video och poddar – och följ vad som händer på Vibekollen.
VideoNate Herk
Nate Herk gav Claude Code och Codex samma uppdrag: bygga en produktionsklar Typeform-liknande app. Claude Code skapade en mer användbar app mycket snabbare, medan Codex fokuserade mer på arkitektur och pålitlighet. Experimentet visade tydligt var varje verktyg passar bäst och hur man bör formulera sin prompt för att få rätt resultat.
14 aug. youtube.com
VideoNate Herk
Nate Herk diskuterar hur Claude Code fungerar sämre med nyare modeller när gamla instruktioner står i vägen. Han visar exempel från Anthropic där 80 procent av instruktionerna togs bort, och förklarar tre ändringar han gör själv: förenkla gamla instruktioner, ge prompter på högre nivå istället för detaljstyrning, och låta agenten själv verifiera sitt arbete. Poängen är inte att ta bort allt utan att behålla det Claude behöver för att fungera bra.
12 aug. youtube.com
VideoNate Herk
My playbook for growing a $1M AI agency: https://app.aiautomationsociety.ai/opaa-ads-optin My FREE resources: https://www.skool.com/ai-automation-society/about?el=build-a-one-person-ai-business&hcategory=youtube-videos&utm_campaign=free-group My Tools💻 FREE MONTH voice to text: https://get.glaido.com/nate Code NATEHERK for 10% off VPS (annual plan): https://www.hostinger.com/vps/claude-code-hosting How to Build a One Person AI Business (Using Claude Code): 87 out of every 100 AI projects die in the demo phase and never make a dime. I scaled my agency past $100,000 a month, exited it, and now lead a community of 430,000 builders. That's why I'm walking you through how to build a one person AI business using Claude Code step by step. So what is this business, and how do you land that first client? Watch and see. Sponsorship Inquiries: 📧 nate@smoothmedia.co Connect with me: https://www.linkedin.com/in/nateherkelman/ https://x.com/nateherk https://www.instagram.com/nateherk/ Timestamps: 00:00 - One person empire? 00:19 - Not a builder 00:52 - Who's Nate? 01:53 - Three buckets 04:22 - Service ladder 07:53 - Build yourself first 08:48 - Steal this 10:07 - Don't niche down?
11 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Anthropic's Applied AI-team presenterar hur agenter — AI-system som löser uppgifter självständigt — bör byggas för att klara långvariga jobb i produktion. De visar att gamla lösningar blir overhead när modellerna blir smartare: Sonnet 4.5 var försiktig med sitt minnesutrymme och avslutade tidigt, så de byggde in en fix — men när Opus 4.5 skickades utan detta beteende blev fixen bara långsam överflödig kod. Huvudinsikten är att separera agentens hjärna (resoneringsloopen) från dess händer (verktygsexekveringen), vilket gör systemen 60–90 procent snabbare och gör fel återhämtningsbara istället för ödesdigra. En logg av allt som händer under sessionen används för tre saker: att se vad agenten gör, att hämta tillbaka information som Claude glömt, och för något de kallar "dreaming" — ett nattligt jobb som förbättrar agentens minne inför nästa dag.
9 aug. youtube.com
VideoAI Engineer
Frank Coyle går igenom sex produktionsscenarier från Anthropics Claude Certified Architect-examen och visar vad man INTE ska göra när man bygger med AI-agenter. Ett kritiskt misstag är att bara ta modellens svar och använda det direkt — man måste istället kontrollera "stop reason" för att veta om modellen faktiskt lyckades köra ett verktyg eller om den tog slut på tokens. Andra vanliga fel är att ge en enda agent för många verktyg (bättre att ha små specialiserade agenter med ett eller två verktyg vardera), och att låta agenter se varandras tankeprocess (vilket får dem att konvergera på samma idé). Coyle visar också praktiska trick som att köra batch-jobb för halva tokenkostnaden, och att isolera deluppgiftsresultat i egna kontextrader för att spara tokens.
7 aug. youtube.com
VideoNate Herk
Walrus Memory är ett verktyg som ger AI-modeller som ChatGPT och Claude ett gemensamt minne. Det innebär att du slipper upprepa dig eller börja om från början när du byter mellan olika AI-verktyg — de kan dela samma kontext. Minnet är krypterat och du har full kontroll över vad varje modell får tillgång till.
6 aug. youtube.com
BloggAnthropic
Anthropic och konsultjätten Cognizant fördjupar sitt samarbete för att ta Claude till fler företagskunder. Enligt Anthropic handlar det om att få in Claude i det dagliga arbetet i några av världens mest krävande branscher, med Cognizant som implementationspartner.
27 juli anthropic.com