Vibekollen Nytt
Hämtar redaktionens senaste…
Vibekollen Nytt
Det viktigaste för dig som bygger med AI.
Produktnyheter från Vibekollen, relevanta AI-signaler och praktiska guider – utvalda, källmärkta och skrivna för att vara värda din tid.
Idag
VideoNate Herk
Thank You for 1M Subscribers
Nate Herk nådde 1 miljon prenumeranter på YouTube, 720 dagar efter sitt första videoinlägg. Han började som nyutexaminerad från college med enkla medel – en $30 webkamera utan mikrofon – och människor började titta ändå. Han tackar sina föräldrar, sitt team och sina tittare för att ha stöttat honom genom lärande och misstag.
för 2 tim sedan youtube.com
BloggOpenAI
Paul Christiano joins OpenAI Foundation Board
Paul Christiano har anslutit sig till OpenAI Foundation Board och dess Safety and Security Committee. Christiano har tidigare arbetat med AI-säkerhet och hur man får AI-system att bete sig på sätt som människor önskar — ett område som kallas AI alignment.
för 3 tim sedan openai.com
VideoAI Engineer
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
Alex Hancock från Block talar om standarder för AI-agenter — alltså program som kan göra saker själva. Det finns redan en standard (MCP) för hur agenter når ut och använder verktyg, men det saknas en standard för motsatta hållet: hur klientprogram styr agenter och får uppdateringar tillbaka. Hancock presenterar ACP (agent client protocol), som tillåter olika klientprogram att köra samma agent utan att behöva byggas speciellt för den. Han demonstrerar hur två helt olika klienter — texteditorn Zed och ett terminalprogram från Poolside — kan styra samma agent. Med standarder för hela kedjan blir varje del (klient, agent, verktyg, AI-modell) oberoende, vilket kan leda till bättre användarupplevelse.
för 4 tim sedan youtube.com
BloggHugging Face
IBM releases SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 model with commercial-friendly license
IBM har släppt Granite Time Series PatchTST-FM-r2, en uppdaterad modell för att förutsäga tidsserier — till exempel efterfrågan, priser eller energiförbrukning — utan att behöva träna en separat modell för varje dataset. Modellen är cirka 385 miljoner parametrar stor och presterar bäst bland kommersielt användbara modeller enligt GIFT-Eval-jämförelsen från september 2026. Den nya versionen kombinerar en uppdaterad arkitektur med bättre förmåga att förstå både långsiktiga och kortsiktiga mönster i data, och är helt öppen med kod och vikter tillgängliga.
för 4 tim sedan huggingface.co
VideoAI Engineer
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
Dustin Mihalik från Indeed visar hur man bygger AI-appar med bra gränssnitt utan att det förstör modellens förmåga att tänka. Problemet är att när man lägger till en snygg widget som visar resultaten direkt, slutar modellen ofta att utforska — den ser svaret på skärmen och stannar. Han presenterar tre regler: allt som visas användaren måste också skickas till modellen som data, verktyget måste berätta att ett gränssnitt finns, och viktigast — separera databearbetning från presentation. På Indeed använder de ett sökarverktyg som modellen kan anropa fritt, plus en separat renderingswidget som tar en lista med id:n, så modellen kan söka hundra jobb, filtrera till fem och bara visa de.
för 5 tim sedan youtube.com
VideoAI Engineer
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
Brandon Waselnuk från Unblocked visar att AI-agenter ofta saknar kontextförståelse om organisationen, vilket leder till slöseri med beräkningskraft och långsamma processer. Han demonstrerar att samma prompt utan kontextmotor förbrukade 21 miljoner tokens och tog två timmar längre än med en kontextmotor som bara använde 10,8 miljoner tokens. Problemet växer när team skalas upp från enkel kodkomplettering till parallella agenter — agenter börjar göra fel, letar igenom information ineffektivt och kräver många granskningsrundor. Waselnuk argumenterar att bara att ge agenter tillgång till information räcker inte; de behöver en riktig kontextmotor som kan lösa konflikter, förstå vad som är relevant för just denna teammedlem, och upprätthålla behörigheter.
för 6 tim sedan youtube.com
VideoNate Herk
GPT-6 Astra Finally Solves AI Video Editing (full guide)
Nate Herk visar hur man använder AI-verktyg för att automatisera videoediting. Han går igenom hur man kopplar samman Codex och Hyperframes (verktyg för att skriva kod som styr videoediting) med ElevenLabs (som gör automatisk textning från tal), och sedan använder vanlig engelska för att instruera AI:n att skapa saker som introkort, synkroniserad textning, rörelsegrafikeffekter och 3D-animationer. Guiden visar konkreta exempel på YouTube-videor, Reels och annonser, och hur man kan göra dessa redigeringsarbetsflöden återanvändbara.
för 22 tim sedan youtube.com
Igår
BloggOpenAI
How GPT-5.6 Sol helps run quantum computing experiments
See how an MIT researcher uses GPT-5.6 Sol with Codex to autonomously run quantum computing experiments, analyze results, and calibrate qubits.
8 sep. openai.com
BloggHugging Face
Safety for Whom? Refusing the Right Subset of a Topic, Not the Whole Topic
Hugging Face presenterar en ny forskning om hur AI-modeller ska vägra att svara på vissa frågor utan att bli för strikta. Problemet är att dagens säkerhetssystem ofta arbetar på tema-nivå — om en modell vägrar att diskutera politik, vägrar den allt om politik. I verkligheten behöver många tillämpningar (en civics-tutor kontra en allmän assistent) olika regler inom samma tema. Forskarna definierar problemet som att identifiera exakt vilka delfrågor inom ett tema som ska vägras, och tränar modeller med parvis motsatta prompter — en som ska vägras, en som ska besvaras. De visar att standard-metoder tappar svåra exempel under träningen, producerar falskt vägring på harmlösa frågor, och att man måste mäta båda sidorna av gränsen för att undvika att bli alltför restriktiv.
8 sep. huggingface.co
BloggGoogle DeepMind
AlphaGenome Atlas: A predictive map of every possible DNA letter change in the human genome
Google DeepMind har skapat AlphaGenome Atlas, ett verktyg som kartlägger hur 9 miljarder möjliga enpunktsmutationer i mänsklig DNA påverkar cellernas funktion. Istället för att testa varje variant i laboratorium använder systemet AI för att förutsäga effekterna — ett sätt att förstå vilka DNA-förändringar som kan orsaka sjukdom och vilka som är ofarliga. Detta gör det möjligt att snabbare identifiera genetiska riskfaktorer för sjukdomar utan att behöva göra miljontals experiment.
8 sep. deepmind.google
BloggOpenAI
The Work Now Within Reach
Explore how more capable, affordable AI can expand the work people and businesses can accomplish—and make growth more economical.
8 sep. openai.com
Tidigare i veckan
VideoNate Herk
I Turned GPT-6 Astra Into a 24/7 Stock Trader (tutorial)
Nate Herk visar i en tutorial hur man sätter upp OpenAI:s modell GPT-6 Astra som en automatiserad aktiehandlare som kan jobba dygnet runt. Han genomför ett sju dagars experiment med riktiga pengar (10 000 dollar) och går igenom hur man kopplar ihop Astra med handelplattformen Alpaca, sätter upp automatiska uppgifter, övervakar handeln via ClickUp och mobilen, och förklarar varför man bör testa med skinnjakt (papperssimulerad handel) innan man riskerar riktiga pengar.
7 sep. youtube.com
BloggGoogle DeepMind
Introducing WeatherNext 3, our most advanced and accurate global weather AI model
Google DeepMind presenterar WeatherNext 3, en AI-modell för väderprognos som är betydligt mer avancerad än tidigare versioner. Modellen uppdateras timvis med satellitdata, ger prognoser i mycket högre upplösning (5 kilometer istället för tidigare 25 kilometer), och kan förutse lokala väderförhållanden mycket mer exakt. Den är särskilt viktig för områden i Latinamerika, Afrika och Asien-Stilla havet som tidigare inte kunnat få högupplösta prognoser. Modellen kan också förutse vindkraft och solenergiproduktion, vilket hjälper kraftnätet planera förnybar energi.
3 sep. deepmind.google
BloggHugging Face
NeoMME: an efficient Multimodal-native and Multilingual Encoder
Hugging Face presenterar NeoMME, en ny AI-modell som är byggd för att förstå både text och bilder tillsammans. Till skillnad från många andra modeller använder NeoMME inte separata komponenter för vision och språk, utan behandlar allt i en enda transformer. Modellen finns i två storlekar (260 miljoner och 800 miljoner parametrar) och är särskilt bra på att söka i dokument genom att analysera sidbilder istället för utvinnad text. Den kan processa omkring 51 sidor per sekund och använder mindre lagringsutrymme än tidigare modeller — 255 gånger mindre per sida enligt testningarna.
3 sep. huggingface.co
26 publicerade nyheter
Följ via RSS