The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
Alex Hancock från Block talar om standarder för AI-agenter — alltså program som kan göra saker själva.
Det finns redan en standard (MCP) för hur agenter når ut och använder verktyg, men det saknas en standard för motsatta hållet: hur klientprogram styr agenter och får uppdateringar tillbaka. Hancock presenterar ACP (agent client protocol), som tillåter olika klientprogram att köra samma agent utan att behöva byggas speciellt för den. Han demonstrerar hur två helt olika klienter — texteditorn Zed och ett terminalprogram från Poolside — kan styra samma agent. Med standarder för hela kedjan blir varje del (klient, agent, verktyg, AI-modell) oberoende, vilket kan leda till bättre användarupplevelse.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 5 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 6 tim sedan
It’s Tokens All The Way Down: How RLMs are Different — Kevin Madura, AlixPartners
AI Engineer för 7 tim sedan
Build-Time vs. Run-Time: Why Dev Tools Fail in Production — Averi Kitsch & Prerna Kakkar, Google
AI Engineer för 7 tim sedan