Building Agents Is Trivial Now, Context Is the Next Frontier — Jeff Ng, Unblocked
Jeff Ng från Unblocked visar att det blivit enkelt att bygga AI-agenter — ramverk och molnverktyg har löst det tekniska arbetet.
Men agenter fallerar när de saknar sammanhang. I hans exempel rekommenderade en agent fel åtgärd för ett prestandaproblem i en kodförfrågan, för att den läste biljetten och koden men inte Slack-diskussionerna där teamet redan hade löst problemet och dokumenterat varför en viss inställning orsakat ett strömavbrott. Genom att istället ge agenten tillgång till ett sammanhangssystem som omfattar dokumentation, kod, biljetter och konversationer vände den samma agent sitt svar från att upprepa strömavbrottet till att förhindra det.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 8 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 8 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 9 tim sedan