fighting slop with slop — Vaibhav Gupta, Boundary
Vaibhav Gupta från Boundary presenterar en strategi för att hantera problem med AI-agenter som genererar felaktig kod och data — han kallar det «att bekämpa slask med slask».
Hans approach är att använda billiga AI-agenter själva som verktyg för att övervaka andra agenter: de granskar transkript, flaggar hallucinationer (när AI hittar på saker) och jämför vilka lösningar som fungerade bäst. Han kombinerar detta med stabila regler och checklistor som inte ändras, vilket skapar ett fast lager under den mesiga detektionslagret. Det djupare spelet är att använda typsystem — designmönster som gör vissa fel omöjliga från början — så att agenter kan röra sig snabbt inom definierade gränser utan att kunna gå vilse. Han presenterar också BAML, ett verktyg som låter agenter arbeta över Python, TypeScript och Rust med starka begränsningar.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 8 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 8 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 9 tim sedan