SimulationMaxxing: How we ship agents 20× faster — Aman Gupta (Nubank) + Shreya Rajpal (Snowglobe)
Nubank, som betjänar 135 miljoner kunder, använde simulerad träning för att skicka fem AI-agenter till produktion 20 gånger snabbare än tidigare.
Problemet var att det tog långt tid att testa agenter — man behövde verklig data från kundsamtal som var långa och kontextberoende, inte bara enkla frågor och svar. Snowglobe löste det genom att generera simulerade kundsamtal automatiskt, med realistiska detaljer som kundkonto, tonfall och syfte. Denna metod fungerade tillräckligt väl — simulerade samtal stämde överens med riktiga i cirka 80 procent av fallen — för att låta Nubanks team testa agenter snabbt och iterera utan att vänta på feedback från produktionen.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 3 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 8 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 8 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 9 tim sedan