Multimodal Collaborative Agents for Next-Gen Commerce — Nidhi Kaushik Vyas, Google DeepMind
Nidhi Kaushik Vyas från Google DeepMind presenterar agenter för handelsplattformar som fungerar annorlunda än vanliga sökfunktioner.
Istället för att vänta på att användaren formulerar ett exakt sökord börjar agenten med att förstå vad den inte vet — om man ska möblera ett rum på budget börjar den inte med rekommendationer utan frågar vilket som är det viktigaste: hur brett är rummet? Det enda svaret som spelar roll är det som ger mest information. Agenten använder en loop med tre steg: discovery (samla in vad som redan är känt från tidigare samtal och bilder), research (välj det smartaste sättet att fråga — ibland ett bildkort istället för text) och response (presentera svaret i rätt format, från jämförelsetabeller till bilder). I varje steg granskar agenten sitt eget arbete för att kontrollera att den fattat rätt och att data inte är föråldrat.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer att läsa
Building advertising for the way people use AI
OpenAI för 2 tim sedan
Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenRouter för 12 tim sedan
v0.40.0
Ollama för 12 tim sedan
Google froze its open source bug bounty program due to a ‘significant rise’ in AI submissions
TechCrunch AI för 16 tim sedan