Emulated: The Data for Fully Autonomous Software Engineers and Companies — Joseph Wang
Emulated bygger träningsdata för AI-agenter som ska kunna jobba som mjukvaruingenjörer i verklig produktion.
Deras insikt är att dagens träningsumgebningar är för enkla — de simulerar bara rena kodändringar, inte det kaotiska verklighetsarbetet med att hålla system igång när databaser kraschar, servrar slutar fungera och problem dyker upp under pågående incidenter. Istället skapar Emulated simuleringar av hela företag och molninfrastruktur, där en AI-agent måste hantera allt från att allokera resurser och hålla nere kostnader till att skala upp tjänster när något går fel. Grundarna kommer från bakgrund inom nätverksinfrastruktur och tror att genom att kombinera domänexpertis med verklighetstrogna simuleringar kan AI-agenter lära sig det mesiga, fullständiga arbetet som faktiska infrastrukturtekniker gör.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 2 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 6 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 6 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 7 tim sedan