Ending AI Slop — Thais Castello Branco, Taste Labs
Thais Castello Branco från Taste Labs argumenterar att AI-modeller idag är dåliga på subjektivt arbete som skrivande och design, och att problemet är att modeller tenderar att optimera mot genomsnittet — det mest sannolika — vilket dödar kreativiteten.
Lösningen är att bryta ner design i mätbara delar (en logotyp, en överskrift, en färg) som kan jämföras mot originalet, och sedan samla högkvalitativ feedback från experter kopplad till specifika val. Genom att göra smak mätbar och träningsbar på det sättet kan AI lära sig att bryta från det uppenbara när situationen kräver det.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 2 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 6 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 6 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 7 tim sedan