Inside 847 Production Clinical AI Notes — Sebastian Fox, Composo
Sebastian Fox från Composo studerade kliniska anteckningar från AI-verktyg som skriver patientnoteringar automatiskt (så kallade ambient scribes).
Han hittade att ungefär en av tjugo anteckningar innehöll fel allvarliga nog att skada patienten, nästan en av fem hade viktiga utelämnade uppgifter, och mer än en av tio innehöll påhittad information. Även när han byggde en avancerad checker-modell för att fånga dessa fel gick en femtedel av problemanteckningarna ändå igenom. Det största problemet är att veta vilka skillnader mellan inspelning och anteckning som faktiskt spelar roll medicinskt — en utelämnad dag kan vara ointressant, men att missa symptom som käksmärta tillsammans med ny huvudvärk över 50 år kan vara en allvarlig diagnos som hotar synen.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 2 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 6 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 6 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 7 tim sedan