It’s Tokens All The Way Down: How RLMs are Different — Kevin Madura, AlixPartners
Kevin Madura från AlixPartners presenterar recursive language models (RLM) — ett sätt att få AI-modeller att arbeta mer som programmerare än språkbehandlare.
Istället för att försöka läsa genom alla tokens direkt kan en RLM behandla sitt innehål som variabler i en kodmiljö, skriva Python-kod för att lösa problem och även delegera till sig själv eller andra modeller för att dela upp svåra uppgifter. På ett benchmark för långt resonemang förbättrades noggrannheten från 2,6 procent till 45,4 procent, särskilt för uppgifter som blir enkla när man skriver kod. Han visar praktiska exempel som att analysera kunddata, sammanfatta långa fakturor och hitta mönster i loggar — allt utan att behöva hacka upp texten i bitar.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 44 min sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 5 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 5 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 6 tim sedan