LLM Knowledge Bases: a practical guide — Ben Holmes, Warp
Ben Holmes visar hur man bygger en kunskapsbas genom att först skriva ned tankar slarvigt via röstdiktation, utan att oroa sig för ordning.
Därefter låter man AI-agenter (som Claude) strukturera materialet i flera omgångar: de lägger på tidsstämplar, lägger till taggar från en förutbestämd lista, söker upp källor och skapar länkar. Slutligen genererar man en wiki från anteckningarna och kör hela processen automatiskt varje dag via molntjänst, så man vaknar till en uppdaterad wiki. Systemet kan också visa en grafvy över alla anteckningar för att hitta luckor i ens eget tänkande.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 2 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 6 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 6 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 7 tim sedan