Multiplayer agentic engineering — Arjun Singh, Superconductor
Superconductor använder AI-agenter som sitter med i möten och Slack-kanaler för att fånga idéer direkt från konversationer — utan att någon manuellt behöver skriva ner vad som behövs gjort.
En bot lyssnade på ett möte på fyra timmar, plockade upp en kundönskan om tydligare kriterier för när arbete är klart, öppnade ett ärende själv och implementerade förslaget. Företaget kör agenterna i isolerade molnmiljöer där de inte kan komma åt produktionsdatabaser av misstag, och folk från support och tillväxt kan trigga verkligt arbete utan att behöva en utvecklarmiljö. Under en månad använde de 10,5 miljarder tokens och körde 3 300 agentsessioner för ungefär 10 000 dollar.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
The exact tools used to port a massive codebase in days #programming #typescript #dev
AI Engineer för 2 tim sedan
The Universal Remote Control for AI — Alex Hancock, Block
AI Engineer för 6 tim sedan
MCP Apps: Give the Model Data, Give the User a UI — Dustin Mihalik, Indeed
AI Engineer för 6 tim sedan
Your agents lack context: Here's how to fix "You're absolutely right!" — Brandon Waselnuk, Unblocked
AI Engineer för 7 tim sedan