Tenovo – AI-driven fastighetsförvaltning

Why I built it

Fastighetsförvaltning innebär att hålla reda på stora mängder information om byggnader, hyresgäster, avtal, ekonomi, energi och underhåll. Mycket av informationen är utspridd och saknar sammanhang vilket gör det svårare att få en helhetsbild och fatta välgrundade beslut.

Vi ville bygga något som går längre än att bara lagra information. Tenovo använder AI för att koppla samman den, förstå relationerna mellan olika domäner av fastighetsförvaltning och göra informationen användbar i det dagliga arbetet.

How it's built

Paseo med Devin. Det som gör det här projektet speciellt är att det är byggt med Kimi, GLM och SWE-modeller och alltså inte med någon av Google, Anthropic eller OpenAI-modellerna.

The hardest part

Det svåraste har varit att bestämma vad Tenovo egentligen ska vara. Det är relativt enkelt att bygga funktioner för dokument, ekonomi eller underhåll var för sig. Den verkliga utmaningen är att få allt att hänga ihop och skapa något som är mer användbart än summan av delarna vilket AI gör möjligt idag.

En annan utmaning är att göra plattformen tillräckligt flexibel för olika typer av fastighetsägare utan att den blir komplicerad att använda.

Up next

Nästa steg är att göra Tenovo användbart i den dagliga förvaltningen och bygga vidare på kopplingarna mellan fastighetsdata, dokument, ekonomi och underhåll. Vi vill att plattformen inte bara ska hjälpa fastighetsbolag att hitta information utan också upptäcka sådant som annars riskerar att missas och ge konkreta förslag på vad som behöver göras.

På sikt är visionen att Tenovo ska bli intelligenslagret för fastigheter - en plattform som förstår fastigheten och hjälper förvaltaren att fatta bättre beslut.