Context Engineering in 2026 — Louis-François Bouchard, Omar Solano & Samridhi Vaid, Towards AI
I en video från Towards AI presenterar Louis-François Bouchard, Omar Solano och Samridhi Vaid resultat från experiment med hur man bäst hanterar långt sammanhangshistorik i AI-system.
De testade en AI-handledare och fann att det ofta är bättre att behålla all historia istället för att försöka komprimera den — eftersom prompt caching (där API:erna sparar tokens och återanvänder dem billigare) gör att komprimering faktiskt blir dyrare när den förstör cachen. I sina mätningar behöll den okomprimerade versionen detaljerna 95 procent av tiden jämfört med 32 procent efter sammanfattning, och klarade att hålla specifika fakta ända till 800 000 tokens. Huvudregeln de landar på är att först identifiera vilken begränsning du faktiskt har — kontextfönstrets storlek, hastighet eller kostnad — innan du börjar komprimera.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan