How Web Data Infrastructure Powers the Next Generation of AI — Patricija Žemaitytė, Oxylabs
Patricija Žemaitytė från Oxylabs delar erfarenheter från att bygga infrastruktur för AI-tjänster i skala.
Hon beskriver tre huvudkonflikter: när ett sök-API som skulle svara på under en sekund blev blockerat live hos klient, krävdes ombygge genom att ta bort långsamma webbläsare — resultatet blev 550 millisekunder i stället för 4 sekunder. En video-API-begäran med två veckors deadline växte från ett enkelt jobb till en hel produktsvit (transkripter, undertexting, sökning, metadata) när klienten hittade nya behov, och skalade till 30 petabyte data utan att betala ännu. Skalan blev också ett problem själv: när hon försökte testa "unblocker"-tjänsten upp till 60 000 förfrågningar per sekund gick testerna fast vid 20 000, delvis för att själva telemetrin blev så stor att den påverkade det hon skulle mäta.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan