Multimodal Collaborative Agents for Next-Gen Commerce — Nidhi Kaushik Vyas, Google DeepMind
Nidhi Kaushik Vyas från Google DeepMind presenterar agenter för handelsplattformar som fungerar annorlunda än vanliga sökfunktioner.
Istället för att vänta på att användaren formulerar ett exakt sökord börjar agenten med att förstå vad den inte vet — om man ska möblera ett rum på budget börjar den inte med rekommendationer utan frågar vilket som är det viktigaste: hur brett är rummet? Det enda svaret som spelar roll är det som ger mest information. Agenten använder en loop med tre steg: discovery (samla in vad som redan är känt från tidigare samtal och bilder), research (välj det smartaste sättet att fråga — ibland ett bildkort istället för text) och response (presentera svaret i rätt format, från jämförelsetabeller till bilder). I varje steg granskar agenten sitt eget arbete för att kontrollera att den fattat rätt och att data inte är föråldrat.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan
