Verifiable Environments for AI in Biology — Kenny Workman, LatchBio
Kenny Workman från LatchBio pratar om hur man använder AI för att göra faktisk biologisk forskning.
Biologiska experiment genererar enorma mängder data — två till sex terabyte per försök — som är för mycket för forskare att analysera manuellt. LatchBio har utvecklat verktyg som tar kodningsmodeller och anpassar dem till biologi, och byggt benchmarks där man kan testa om AI faktiskt löser riktiga biologiska problem. Det stora problemet är att dagens avancerade AI-modeller ännu inte är tillräckligt pålitliga för detta arbete, och att biologi är svårare än många andra områden eftersom experimentet själv ofta är messy och forskare sällan helt eniga om svaren.
Sammanfattningen har tagits fram med AI av Vibekollen utifrån källans publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
AI Engineer 23 okt.
Real AI Agent Attacks and What Would Have Stopped Them — Andrey Rybka, Bloomberg
AI Engineer 23 okt.
Outside of tech there has been no financial payoff to US companies for using AI, now viewed as a margin-hurting cost center, as VC-backed firms burn more tokens
Techmeme för 3 tim sedan
Source: Replit recently moved most AI spend from Anthropic to OpenAI, which gave 30%+ off in a deal worth $100M+/year, after Anthropic discontinued its discount
Techmeme för 5 tim sedan