Källa

Eye on AI

11 referat i flödet. Sammanfattningarna är skrivna av Vibekollen — innehållet tillhör Eye on AI.

PoddEye on AI

Ukraine's Secret Weapon: The Points System Winning the Drone War | Andrii Hrytseniuk

Ukraine tracks every confirmed drone kill with video evidence, deduplicates the data to prevent double-counting, converts verified strikes into e-points, and delivers newly ordered weapons to frontline units in two weeks instead of twelve months. Andrii Hrytseniuk, CEO of Brave1- Ukraine's government defense innovation agency - joins Craig Smith to explain in precise operational detail how what started as a consumer loyalty program concept became the most consequential military procurement reform in modern warfare. The Army of Drones Bonus Program, running on the Delta command ecosystem with AI-assisted verification and a marketplace built like a military Amazon, has produced outcomes nobody predicted at launch: 35,000 Russian casualties per month confirmed with video evidence, the ability to change military targeting priorities instantly across an entire army by adjusting point values, and the identification of unknown high-performing frontline units whose methods are now being replicated across the force. The conversation reveals details that rarely surface in coverage of the conflict.

2 okt. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

Why Current AI Cannot Be Conscious | Dr. Christof Koch

One in four patients currently being considered for life support withdrawal may actually be fully conscious, they just can't signal it. That single finding, from a landmark New England Journal of Medicine study, is the practical stakes behind one of the most philosophically rich conversations in this series. Dr. Christof Koch - former president of the Allen Institute for Brain Science, 25-year collaborator with Nobel laureate Francis Crick, and founder of the startup Intrinsic Powers - joins Craig Smith to discuss why the hard problem of consciousness remains unsolved, what integrated information theory predicts about which systems can and cannot be conscious, and why his own mystical experience three years ago shifted his view from physicalism toward idealism. The conversation is grounded throughout in empirical work: Koch explains how Intrinsic Powers uses brain complexity measurements - sending magnetic pulses into the brain and measuring the complexity of the electrical response - to detect consciousness in behaviorally unresponsive patients, providing clinical teams and families with one critical bit of information at the most consequential moment of their lives.

30 sep. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

The Technology for Fully Autonomous Attack Is Already Here | Alex Liannyi, NORDA Dynamics

The AI systems guiding Ukrainian combat drones aren't running on expensive Nvidia chips. They're running on a Raspberry Pi Zero - a $15 hobby computer - and that single detail tells you more about how Ukraine's drone war is actually being fought than any headline about AI weapons. Craig Smith sits down with Alex Liannoy, CTO of NORDA Dynamics, for a technically specific and operationally candid conversation about what autonomous drone guidance looks like from inside the team building it. NORDA builds the avionics and targeting modules that plug into drones made by approximately 40 of Ukraine's hundreds of manufacturers, solving the two problems that make drone warfare hard at range: GPS denial from jamming, and the radio horizon that causes pilots to lose contact with their drone in the final 300 to 400 meters before ground level. NORDA's terminal guidance module takes over at up to one kilometer from the target, completing the approach autonomously while a human pilot's earlier lock defines the destination. The most counterintuitive finding in the episode is about what keeps humans in the loop, and it isn't ethics.

24 sep. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

Inside Ukraine's Drone War: Maj. "Phoenix" of Lasar's Group

The first armed drone Ukraine ever fielded wasn't built in a factory or procured from a defense contractor. It was built in four months by a network engineer using a Starlink terminal and a large agricultural quadcopter frame, and the man who built it, Maj Phoenix, co-founder of Lasars Group, joins Craig Smith in Kyiv to explain exactly how it happened and what the battlefield looks like now. The conversation traces the full arc from that first prototype - with its two-person crew of pilot and navigator, operating beyond line of sight using satellite imagery and landmarks - to the layered drone architecture Lasars Group now operates: FPV drones on fiber optic covering 30 kilometers, heavy bombers reaching 65 kilometers, ISR planes surveilling the entire range, and interceptors protecting each crew position. The most unexpected part of this conversation is what drone technology has done to the physical shape of the war.

21 sep. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

The Hidden Algorithm That Decides Which Software AI Will Recommend | Tim Sanders, G2

När ChatGPT och Gemini rekommenderar mjukvara, använder de en särskild process som nedvärderar vad företag skriver på sina egna webbplatser. Istället väger AI-modellerna tyngdpunkten på oberoende signaler: att finnas på auktoritativa listor (41 procent), priser och certifieringar (18 procent), och onlinerecensioner (16 procent). Dessa kan inte fabriceras – de måste tjänas in. Hälften av B2B-köpare börjar nu sin sökning med en AI-fråga, upp från 29 procent för ett år sedan. ChatGPT hämtar information live 100 procent av tiden på forskningsfrågor, medan Claude gör det mindre än 40 procent av tiden.

14 sep. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

The Reason 30 Years of Cybersecurity Has Failed - and What Actually Fixes It | Trent Telford, Qanapi

I poddavsnittet argumenteras det att 30 års cybersäkerhet har misslyckats för att man bara skyddat "muren" omkring data, inte själva datan inuti. AI-modeller gör det nu lättare att bryta sig igenom genom att skanna kod för okända säkerhetshål. Qanapi erbjuder en annan lösning: istället för starkare murar krypteras datan på cellnivå, med unika nycklar knutna till identiteter och villkor. En praktisk tillämpning är att Qanapi krypterar känslig data innan den når AI-modeller som Claude eller ChatGPT, så att modellerna inte kan läsa det känsliga men kan resonera över resten.

10 sep. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

86% of What Coding Agents Do Is Just Reading — Not Solving | Alexander Whedon of Subquadratic

Enligt podcastavsnitt från Eye on AI förklarar Alexander Whedon från företaget Subquadratic ett stort problem med dagens AI-modeller: när man ökar mängden information (kontextfönstret) fyrdubbleras beräkningskraften som krävs. Det betyder att företag lägger sina AI-budgetar på att hantera denna ineffektivitet snarare än på att lösa faktiska problem. Whedon presenterar en lösning kallad sparse attention som kan göra AI-beräkningar 40 gånger snabbare. Intressant nog visar forskning att kodningsagenter spenderar 86 procent av sin tid på att bara läsa och organisera information, inte på att faktiskt lösa problem. Han menar att många stora organisationer har enorma mängder data de aldrig kunnat använda i AI-produkter — data som nu potentiellt kan användas utan dyra omarbetningar.

8 sep. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

From 10 Drones a Month to Nearly 100,000 — Inside Ukraine's Largest Drone Manufacturer | Marko Kushnir, General Cherry

General Cherry, en av Ukrainas största dronfilmstillverkare, växte från 10 drönare per månad 2023 till nästan 100 000 nu. Företaget arbetar tät med frontlinjeenheter som ger daglig feedback för produktutveckling, och har utvecklat interceptordronlönare på 2 000 dollar som kan förstöra mycket dyrare ryska drönare för 100 000 dollar. En viktig insikt från företagsledningen är att Ukrainas decentraliserade, startupdrivet ekosystem utvecklar ny teknik snabbare än Rysslands kommandoekonomi, men Ryssland kan kopiera och skalbar tekniken snabbare än Ukraine kan hålla sig före.

3 sep. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

In 5 to 10 Years, Using Weapons Without AI Will Be Considered Unethical | Yaroslav Azhnyuk, The Fourth Law

A Ukrainian entrepreneur who spent 14 years building cameras for pets pivoted to building cameras that down Shaheds, and is now building the autonomy software that could define how wars are fought for the next generation. Yaroslav Azhnyuk, co-founder of Fourth Law, joins Craig Smith in Kyiv to explain why Ukraine has become what he calls the Defense Valley or the Florence of Defense: a dense, fast-moving ecosystem of founders, engineers, and military operators who are building, testing, and iterating on autonomous drone systems in real combat conditions, with a feedback loop that no defense contractor in the West can currently match. The conversation covers Azhnyuk's five-level autonomy framework for drones, the eight-dimensional model for what a fully autonomous battlefield ecosystem requires, and the economic math that he believes makes global rearmament inevitable: a $500 drone that can already destroy a $5 million tank becomes roughly 10,000 times more capable when full autonomy is added for a few hundred dollars more. The competitive landscape is mapped with unusual candor, an "Apple vs.

31 aug. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

Inside Ukraine's Azov Drone R&D: The Engineer Building AI Weapons 18 km From the Front Line | Alexander Palamarchuk

I podcasten intervjuas Alexander Palamarchuk, ingenjör vid Azov-brigaden i Ukraine, från sitt forsknings- och utvecklingskontor 18 kilometer från frontlinjen. Han förklarar hur Ukraine utvecklat drönare med AI-styrning från hemgjorda rekognöringssystem 2014 till dagens system som testas i verklig strid. Ett stort problem är att Ryssland ständigt stör drönarna på olika radiovågor — därför måste hans enhet utveckla nya frekvensband mellan 100 och 3 000 megahertz för att hitta omogörande kanaler. Det som enligt Palamarchuk skiljer dagens AI-drönare från helt autonoma dödsmaskinprogrammerad från helt autonoma dödsmaskinvapen är ett kritiskt glapp: AI kan redan känna igen fordon och människor med högt noggrannhet, men kan ännu inte säkert säga om ett erkänt mål är militärt eller civilt. Han uppskattar att detta glapp stängs om ungefär två år.

27 aug. aneyeonai.libsyn.com

PoddEye on AI

95% of AI Agent Projects Fail to Reach Production. Here's Why | Manoj Saxena, TrustWise

Enligt podcasten tar det bara några timmar att bygga en AI-agent, men sex till sju månader att få den i produktion. Manoj Saxena, som tidigare commercialiserade IBM Watson, grundade TrustWise utifrån insikten att intelligens utan kontroll inte går att distribuera. Saxena menar att 95 procent av företags AI-agentprojekt stannar mellan pilotfas och produktion — inte på grund av dåliga AI-modeller, utan för att det saknas en helt ny typ av infrastruktur som kan övervaka varje verktygsanrop och beslut i realtid. TrustWise AI Control Tower gör exakt detta, och kan samtidigt anpassa agenternas beteende mot sex nivåer av krav — från FN:s människorättskatalog till individuella kundavtal — på bara 10 till 300 millisekunder per beslut.

24 aug. aneyeonai.libsyn.com

← Alla nyheter